一些軟包裝企業為了得到驗證，在原材料倉庫與車間之間采用了嚴格管控，在車間與成品倉庫，也采用了嚴格管控，這樣一頭一尾，基本上做到了生產與倉庫之間的數據交叉驗證，形成了生產大環節數據的保真。

           先解釋一下什么不是"閉環數據"。目前大多數軟包裝企業的數據，尤其是車間數據，基本上都靠員工手工登記在紙上，然后由統計員轉登記在ERP系統里或者EXCEL表里，這種方法收集到的數據，基本上沒有什么可以驗證真偽的辦法，筆者一次就看到機臺計米器上顯示著3350，員工在紙上寫著3500。這種狀態下得到的數據，就可以說是"開放數據"，不是閉環數據了。
　　　這種處理手段，就顯示了閉環數據的重要性。所謂"閉環數據"，首先就是要確保收集數據的這種保真。根據數據產生的節點，真正的閉環數據則必須與這些節點匹配，也就是說要有手段來確保這個節點收集到的數據直接確保它是真實的。因為只有真實的數據，才能用來做決策；基于不準確數據、甚至錯誤數據做出的決策一定有問題，甚至南轅北轍。
　　　
　　　為什么要做閉環數據，閉環數據的威力到底在哪里？回答這個問題前我們可以先看看我們常見的生產設備是怎么做的，用生產設備對閉環數據的依賴來說明閉環數據的威力。
　　　
　　　現在的設備在趨向智能化，例如制袋機燙刀部件的溫度控制部分，基本上都是數字控制模式的。比如燙刀一工藝要求是180℃，那么工人在設備控制面板上設置好這個溫度，開機后制袋機的溫控系統就開始全功率加溫，同時在燙刀部件這里還嵌入了一個溫度傳感器，測量當前燙刀的實際溫度，返回在控制面板上。當溫度接近180℃時，溫控系統會降低加熱功率，當達到180℃時，溫控系統會停止加熱。制袋機開始運行后，溫控系統實時監測燙刀的實際溫度，低于180℃時就會自動加熱。這種工作原理，其實是建立起一個局部的加熱自動控制回路，溫度參數就變成了閉環數據，也就是說在這里，有兩組溫度數據，一組是標準數據（即工藝單要求溫度），一組是實際數據（燙刀當前的實時溫度），兩組數實時在比對，有偏差時會引起溫控系統的行動（加熱或者停止加熱）。從這個簡單例子可以看出，沒有閉環數據，就談不上自動化智能控制的生產設備。閉環數據其實在設備制造方面已經是必須的了。
　　　
　　　在企業管理數據方面，本身是一直也需要閉環數據的，例如財務數據，一定是閉環模式的，采用的方法是賬目要平；在制藥企業或者藥包企業，則采用物料平衡計算來確保閉環數據。在當前設備越來越智能，模擬控制越來越多被數字控制取代，企業管理者就自發產生對數據的更精-準的要求，直至企業經營數據也能夠像智能設備那樣，實現自動化核算，或者自動監控異常。
　　　
　　　閉環數據底線要求就是保真和實時。數據的真實性一直是軟包裝企業的老大難問題，而數據收集和加工的實時行更是難以實現。但是如果信息系統能夠滿足這兩個條件，就可以構建起企業經營情況的閉環數據環境，就可以實時監控企業各個環節人機料法環的運行情況，立刻感知差異和問題，并能夠做出科學決策。
　　　
　　　從大環境來看，智能工廠在軟包裝行業內的實現只是時間問題。按量化分析，當智能生產設備數量過50%時，企業就會對人機料法環閉環數據躍躍欲試，當生產設備幾乎都智能化時，人機料法環的閉環數據化就成為必需品了。當前部分軟包裝企業和設備制造企業已經展開了嘗試工作，2020年應該會有相關解決方案面世。
　　　
　　　需要指出的是，閉環數據是智能制造的重要組成部分，相當于其中的神經網絡。而智能制造的目的不是簡單的取代人力，智能制造的目的是提高勞動生產率。在智能制造實現的過程中，會節約一部分人力，但更多的是依靠有能力的人，來不斷創新技術、熟練運用新技術和設備、優化生產方法、穩定產品質量，然后從生產時間效率的提升帶來的增量蛋糕中享受智能制造帶來的紅利，增加個人收入水平。